Custom ChatGPT(GPTs) 만드는 방법

대상: ChatGPT를 “일반 챗봇”이 아니라 내 업무용 도구로 커스터마이징해서 쓰고 싶은 개발자 / 기획자 / 팀 리더
환경: ChatGPT 웹(챗GPT.com), 2025년 11월 기준 플랜 구조(Free / Go / Plus / Pro / Business / Enterprise) – 세부 가격·기능은 수시 변경 가능, 반드시 공식 페이지 확인 권장 (OpenAI)

1. 주제 요약

이 글에서 다루는 내용:

Custom ChatGPT(= “GPTs”)가 뭐고,
UI로 직접 만드는 방법 (코딩 불필요)
개발자/업무 자동화 관점에서 어디에 유용한지
마지막으로 ChatGPT 요금제(Free/Go/Plus/Pro/Business/Enterprise)별 장단점을 정리합니다.

2. 배경 / 개념 정리

2-1. Custom ChatGPT = GPTs

OpenAI 용어로는 “GPTs”라고 부릅니다.

기본 ChatGPT에
- 추가 지식(파일 업로드),
- 행동 지침(역할/톤/규칙),
- 도구 사용(웹 검색, 코드 실행, 이미지 생성, 외부 API 호출 등)
  을 묶어서 특정 목적에 최적화된 버전을 만드는 것. (OpenAI Help Center)
예:
- “ROS/Ubuntu 에러 로그 던지면 debug 플로우를 알려주는 GPT”
- “Notion API로 내 문서 정리 규칙에 맞게 페이지 템플릿 뽑아주는 GPT”
- “우리 팀 코딩 스타일로만 코드 리뷰해주는 GPT”

2-2. 누가 만들 수 있나? (플랜별 권한)

Free(무료)
- 사용: GPT Store에 올라온 GPTs 사용 가능
- 제작: 불가 – GPT Builder 접근 불가 (OpenAI Help Center)
유료 플랜 (Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu)
- Custom GPT 생성 가능 (GPT Builder) (OpenAI Help Center)

즉, “내 GPT를 만들고 싶다” = 최소 Plus 이상이 필요합니다.

3. Custom ChatGPT(GPTs) 만드는 방법

여기서는 Plus 이상 개인 계정 기준으로 설명합니다.

3-1. 준비 사항

ChatGPT 계정 로그인
플랜 확인:
- Free → GPTs 사용만 가능, 생성은 안 됨
- Plus/Pro/Business/Enterprise → GPT Builder 사용 가능 (OpenAI Help Center)

3-2. GPT Builder 화면 열기

아래 둘 중 편한 방법으로:

주소로 바로 이동:
- https://chatgpt.com/gpts/editor 에 접속 (OpenAI Help Center)
또는 ChatGPT UI에서:
1. 왼쪽 메뉴에서 Explore GPTs(또는 GPT 탐색) 클릭
2. 우측 상단 “+ Create” 버튼 클릭 (OpenAI Help Center)

여기서 보통 두 개 탭이 보입니다.

Create 탭: GPT에게 “나 이런 도구 만들고 싶은데?”라고 말로 설명해서 뼈대를 잡는 곳
Configure 탭: 이름/설명/이미지/지식 파일/툴/액션 등 세부 설정을 직접 만지는 곳 (OpenAI Help Center)

3-3. “Create” 탭 – 말로 뼈대 만들기

Create 탭에서 GPT Builder에게 자연어로 설명:
- “ROS Melodic/Ubuntu 18.04 에러 로그를 붙여넣으면, 단계별 디버깅 플랜을 제안하는 개발자용 GPT를 만들어줘. 답변은 한국어, 로그는 원문 그대로 보여주고, 마지막에 정리 섹션을 붙여줘.”
- “우리 회사 Notion DB 구조에 맞춰 회의록 요약하고 태그 다는 GPT를 만들어줘.”
예시 프롬프트:
Builder가:
- 기본 역할 설명,
- 말투,
- 예시 프롬프트,
- 어떤 도구를 켤지 등을 제안합니다.
마음에 안 드는 부분은 Builder에게 다시 요구:
- “톤을 더 기술 문서 스타일로 바꿔줘”
- “결과를 항상 bullet list와 코드 블록 포함해서 보여줘” 등

팁: 나중에 전부 Configure 탭에서 고칠 수 있으니, 처음엔 대략적인 방향만 잡아도 됩니다.

3-4. “Configure” 탭 – 세부 설정하기

Configure 탭에서 조정할 수 있는 주요 옵션들: (OpenAI Help Center)

Name / Description / Profile Image
- Name: GPT 리스트에 보이는 이름
  - 예: ROS Melodic Debug Helper, Notion API Task Bot
- Description: 검색/정렬 시 본인이 알아보기 쉽게
- Profile Image: AI에게 아이콘 생성 요청 or 직접 업로드
Instructions (행동 지침)
- “이 GPT가 어떤 사람인지, 무엇을 해야 하는지, 무엇을 하면 안 되는지”를 매우 구체적으로 적습니다.
- 예 (개발자용):
  - 항상 한국어로 답변
  - ROS/Ubuntu 관련 질문이 아니면 “내 범위를 벗어났다”라고 안내
  - 에러 로그를 받으면 우선 원문을 그대로 코드 블록으로 보여주고, 아래에 원인 추정/해결 순서를 나눠서 출력
  - 명령어는 항상 bash 코드블록으로
Prompt Starters
- 사용자에게 보여줄 시작 예시 질문
- 예:
  - “catkin_make 중 발생한 에러 로그를 붙여넣을게, 분석해줘.”
  - “이 ROS 노드 설계에 대한 구조 피드백을 부탁해.”
Knowledge (추가 지식 업로드)
- PDF, 문서, 코드 파일 등을 올려서 해당 GPT만 참조하는 지식 베이스로 사용.
- 예:
  - 사내 코딩 컨벤션 문서
  - 특정 ROS 패키지 구조 설명 README
  - 사내 Notion DB 구조 매뉴얼
- 업로드한 내용은 답변에 인용될 수 있으므로 대외비/개인정보 포함 여부를 항상 점검. (Business/Enterprise는 별도의 보안/프라이버시 옵션 제공) (OpenAI)
Capabilities (도구 on/off)
- 웹 검색(Web)
- 이미지 생성
- 코드 인터프리터 & 데이터 분석(파일/코드 다루기)
- Canvas 등
  → GPT가 무엇까지 해도 되는지 범위를 정하는 느낌입니다. (OpenAI Help Center)
Custom Actions (외부 API 연동)
- OpenAPI 스펙 기반으로 내 서버/내 서비스 API를 호출하는 액션을 만들 수 있음. (OpenAI Help Center)
- 예:
  - 사내 이슈 트래커에 티켓 생성
  - Notion API로 페이지 생성/수정
  - Jenkins 빌드 트리거
- 이 경우 도메인 검증 + 개인정보/보안 정책 문서 링크가 필요할 수 있습니다.

3-5. 테스트 & 퍼블리시

우측(미리보기) 영역에서 직접 질문을 던져 보고, 답변이 원하는 느낌인지 확인
만족할 때까지 Instructions/Knowledge/Tools를 조정
상단의 Publish 버튼 선택 (OpenAI Help Center)
- 공개 범위 옵션:
  - Only me: 나만 사용 (개인용 도구)
  - Link 공유: URL 있는 사람만
  - GPT Store 공개: 전 세계 공개 (Plus/Pro/Enterprise 등 조건 + Builder Profile 검증 필요) (OpenAI Help Center)

이제 사이드바에서 내 GPT를 바로 골라서 사용할 수 있습니다.

4. Custom GPT를 쓰면 유용한 점 (개발/업무 관점)

4-1. “프롬프트 복붙 노가다” 제거

원래라면:

자주 쓰는 프롬프트를 Notion/메모에 저장
필요할 때마다 복붙
매번 환경/컨텍스트를 다시 설명

→ GPT로 만들면:

Instructions에 한 번만 박제
나중에는 그냥 GPT만 선택해서 바로 본론 질문만 던지면 됨
팀 단위로라면 “우리 팀 표준 GPT”를 만들어 재사용 (Business/Enterprise에서 특히 강력) (OpenAI)

4-2. 특정 도메인에 최적화된 “전용 비서”

예를 들어:

ROS 디버그 GPT
- catkin/colcon 에러 패턴, roslaunch 로그, 흔한 permission 문제 등을 정리한 문서를 Knowledge로 업로드
- 개발자가 로그만 붙이면 자동으로 1차 원인 후보 + 해결 순서를 제시
Notion 문서 템플릿 GPT
- 사내 회의록/리포트 템플릿을 학습시켜
- “이 회의 로그를 템플릿에 맞춰 문서로 만들어줘” 한 번으로 정리
코드 리뷰 GPT
- 팀 코딩 규칙/스타일 가이드를 Knowledge로 넣고
- PR diff를 붙이면 “우리 팀 규칙 기준으로만” 피드백

4-3. 외부 API/툴과 연결된 자동화 허브

Custom Actions를 쓰면:

“버그 리포트 생성해줘” → GPT가 이슈 트래커 API 호출
“이 결과를 Notion 페이지로 저장해줘” → Notion API 호출
“빌드 파이프라인 돌려줘” → CI 서버 API 호출

즉, 대화형 인터페이스 + 자동화 조합으로, 개발/업무 플로우를 꽤 많이 줄일 수 있습니다. (OpenAI Help Center)

5. ChatGPT 요금제별 장단점 (Custom GPT 관점)

전제: 가격·기능은 지역/시기 따라 달라질 수 있으니, 실제 결제 전에 반드시 [공식 가격 페이지]를 다시 확인해야 합니다. (OpenAI)

5-1. Free (무료)

장점
- 비용: $0
- 최신 플래그십 모델(GPT-5.1 계열) 기본 제공, 웹 검색/파일 업로드/이미지 생성/프로젝트 등 상당 부분 사용 가능 (OpenAI Help Center)
- GPT Store의 다른 사람이 만든 GPTs 사용 가능
단점
- Custom GPT 생성 불가 (Builder 접근 X) (OpenAI Help Center)
- 메시지/도구 사용량 제한이 비교적 빡셈 → 조금만 많이 써도 제한에 걸려버림 (OpenAI Help Center)
- 모델/컨텍스트 크기 제한도 유료 플랜보다 작음

언제 적합?

“일단 써보는 중, 아직 돈 내고 쓰기까지는 애매한 단계”

“남이 만들어둔 GPT를 가볍게 써보는 용도”

5-2. Go

장점
- Free보다 메시지/업로드/이미지/데이터 분석 한도 확장 (OpenAI)
- 가격은 Plus보다 저렴(일반적으로 중간 포지션) – 가벼운 파워 유저용
단점
- 공식 설명 기준으로 Custom GPT 생성(Projects/GPT Builder 등 고급 기능)은 Plus 이상에서 더욱 풍부
- 일부 고급 기능(에이전트 모드, 딥 리서치 등)은 Plus/Pro 이상 전용일 수 있음 (OpenAI)

언제 적합?

Free는 부족하지만, 아직 Custom GPT를 본격적으로 만들 필요는 없는 사용자

GPT를 “검색+생산성 도구” 정도로만 많이 쓰는 경우

5-3. Plus (개인 개발자 추천 구간)

대략 가격: 미국 기준 월 $20 수준 (지역·통화별 상이) (OpenAI)
장점
- Free/Go 대비 훨씬 널널한 메시지·업로드·이미지 생성 한도 (OpenAI)
- Custom GPT 생성 가능 (GPT Builder 사용) (OpenAI Help Center)
- 프로젝트, 태스크, 고급 데이터 분석, 에이전트 모드 등 다양한 고급 기능 사용 가능 (OpenAI)
- 신기능 rollout이 Free보다 빠른 편 (우선 적용)
단점
- 매달 구독료 부담 (개인 개발자에게는 적지 않을 수 있음)
- API 사용료는 별도 – ChatGPT Plus 구독이 API 크레딧을 포함하지 않음 (OpenAI)
- 팀 관리/권한/공유는 Business/Enterprise만큼 세밀하지 않음

언제 적합?

“Custom GPT를 써서 내 개발/업무 플로우를 자동화/표준화하고 싶다”

혼자 쓰는 개인 개발자, 프리랜서, 파워 유저

5-4. Pro (헤비 유저/리서처용)

대략 가격: 미국 기준 월 $200 수준 (OpenAI)
장점
- GPT-5.x 계열 모델에 대해 더 큰 컨텍스트(최대 128K+), 더 높은 한도, 사실상 무제한에 가까운 사용량 (OpenAI)
- 복잡한 리서치/데이터 분석/장문 코드 베이스 요약 등에 유리
- Custom GPT도 Plus보다 넉넉하게 활용 가능
단점
- 가격이 매우 높음 – 개인 개발자에게는 과투자일 수 있음
- 팀 협업/관리 측면은 여전히 Business/Enterprise만큼은 아님

언제 적합?

정말 하루 종일 ChatGPT를 두들기는 리서처, 데이터 분석가, 파워 유저

“대형 코드베이스/문서”를 AI로 계속 핸들링 하는 업무

5-5. Business (옛 Team)

대략 가격:
- 연간 결제 시: 좌석당 월 $25
- 월간 결제 시: 좌석당 월 $30, 최소 2명 이상 (OpenAI Help Center)
장점
- 팀/조직용: 공유 워크스페이스, GPTs/프로젝트/링크를 팀과 함께 사용 (OpenAI)
- 무제한 GPT-5 메시지 + 높은 한도, 여유 있는 GPT-5 Thinking 사용량 (OpenAI)
- SSO, 관리자 콘솔, 사용량 모니터링, 정책 설정 등 관리 기능
- 조직 데이터는 기본적으로 모델 학습에 사용되지 않음, 전송·저장 시 암호화 (OpenAI)
- 회사 툴(Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub 등)과 커넥터로 연결 가능
단점
- 2명 이상 필요 → 완전 개인은 사용 불가
- 좌석당 요금이라 인원이 늘수록 비용이 빠르게 증가
- 역시 API는 별도 과금 (ChatGPT Business와 API 플랫폼은 분리) (OpenAI Help Center)

언제 적합?

작은 팀/스타트업이 “사내 표준 GPT/프로젝트 체계”를 굴리고 싶은 경우

예: “우리 팀 ROS 디버거 GPT”, “사내 레포 기준 코드 리뷰 GPT”, “사내 정책 Q&A GPT” 등을 공유 자산으로 만들고 싶을 때

5-6. Enterprise

가격: 공개 고정가 없음, 영업(세일즈)와 협의 (OpenAI)
장점
- Business의 모든 기능 +
  - 더 큰 컨텍스트 윈도우
  - 데이터 레지던시(데이터 저장 지역 선택)
  - SCIM, EKM, 역할 기반 접근 제어 등 고급 보안/컴플라이언스 (OpenAI)
  - 24/7 지원, SLA, 볼륨 할인 등
단점
- 개인/소규모 팀 입장에서는 과한 수준의 기능/비용
- 도입·계약 프로세스도 복잡

언제 적합?

대기업, 금융/의료/공공기관 등 보안/규제 요구사항이 빡센 조직

6. 자주 하는 실수 / 주의할 점

Free에서 “왜 GPT를 못 만들지?”
- Free는 GPT 사용만 가능이고, 제작은 안 됩니다.
- 제작하려면 최소 Plus 이상 필요. (OpenAI Help Center)
Instructions를 두루뭉술하게 쓰기
- “너는 나의 도우미야” 수준이면 기본 ChatGPT랑 거의 차이가 없습니다.
- 역할/톤/입력 패턴/출력 포맷을 구체적으로 적어야 “전용 도구”가 됩니다.
지식(파일)을 마구잡이로 넣기
- 용량, 파일 수 제한도 있고 (OpenAI Help Center)
- 서로 모순되는 문서를 넣으면 답변이 헷갈릴 수 있음
- 용도별 GPT를 나누는 것이 더 낫습니다. (예: “사내 규정 GPT” vs “ROS 디버그 GPT”)
외부 API 연동 시 보안 신경 안 쓰기
- Custom Actions는 실제로 API를 호출하므로,
  - 인증 토큰 관리
  - 허용 도메인 제한
  - 개인정보 취급
    를 반드시 고려해야 합니다. (OpenAI Help Center)
“Plus/Business 구독 = API 공짜”라고 착각
- ChatGPT 구독과 OpenAI API는 완전히 별도입니다.
- API로 개발할 땐 API 키 + 별도 과금 구조. (OpenAI)

7. 정리

Custom ChatGPT(GPTs)는 지시문 + 지식 + 도구 + (선택) 외부 API를 조합해서, 목적에 특화된 “나만의 ChatGPT”를 만드는 기능입니다. (OpenAI Help Center)
Free는 남이 만든 GPT 사용까지만 가능하고, Plus 이상에서 GPT Builder로 직접 만들 수 있습니다.
개인 개발자라면 Plus가 현실적인 선택이고, 팀/회사 단위라면 **Business(옛 Team)**를 검토하는 것이 좋습니다. (OpenAI)
Custom GPT를 잘 설계해 두면, 매번 프롬프트를 길게 적지 않고도 **“ROS 디버깅 도우미”, “Notion 정리 비서”, “팀 코드 리뷰어”**처럼 실무에 바로 쓰는 전용 도구를 만들 수 있습니다.